Operating Systems Lab has been selected as one of the national "SW StarLabs" that are designated and supported by Korea Government for its excellence in software research. Key research themes are intelligent clouds and network virtualization system. Intelligent clouds include followings: 1) intelligent processing of deep learning, 2) performance guarantees for scalable big data processing, and 3) blockchain-based security. Network virtualization system builds virtualized SDN technology that provides ultra-low latency, isolation of traffics, and programmability to tenants, that are in critically needed of 5G/6G services and beyond.
연구실 주소
Woojung Information bldg. #308, 145, Anam-ro, Seongbuk-gu, Seoul, Republic of Korea (02841)
연구소명
융합소프트웨어연구소
연구소 설립취지
융합소프트웨어연구소는 융합소프트웨어 분야의 기술을 연구 개발하고, 국제적인 고급 소프트웨어 인력 양성을 통하여 국내 융합소프트웨어 분야에 관련된 산업 발전을 도모하며 세계를 선도하는 융합소프트웨어 기술의 발전을 위한 연구를 목적으로 한다.
연구소(단)장명
유혁
연구소 담당자(연락처)
김영아 (02-3290-4765)
연구소 사무실 위치
Science Library 309E
연구(사업) 분야 및 내용
1. 국가적 신성장동력 발전을 위한 융합 소프트웨어 기술 연구
2. 융합 소프트웨어 분야 국내외 저명 연구자 초청, 공동연구
3. 융합 소프트웨어 분야 전문인력의 양성 지원
4. 융합 소프트웨어 분야 연구자의 국제교류 및 네트워크 구축
5. 융합 소프트웨어 분야 국가기관, 기업체와 협력 및 공동과제 기획 및 참여
6. 융합 소프트웨어 분야 국내외 학술대회 및 국제 심포지움 개최
7. 융합 소프트웨어 분야 학술지 및 관련서적 발간
최근 연구(사업) 성과
융합소프트웨어연구소에서는 국가전략프로젝트인 정밀의료사업을 고려대 의료원이 수주하는데 긴밀하게 협력하였다. 정밀의료사업은 기존의 진료 패러다임을 뛰어넘어, 환자의 DNA 정보와 치료 이력 그리고 최근 의학연구결과물을 인공지능으로 처리하여 환자의 질병을 진단하는 새로운 패러다임이다. 본 연구소는 앞으로 지속적으로 의료 산업에 소프트웨어 기술을 접목하여 진료의 질을 높이는데 기여하게 될 것이다.
Hyunwoo J. Kim joined Korea University in March 2019 as an assistant professor. Prior to the position, he worked at Amazon Lab126 in Sunnyvale California. In 2017, he earned the Ph.D. in the Department of Computer Sciences at University of Wisconsin-Madison (Ph.D. minor: statistics) under the supervision of Dr. Vikas Singh. In 2013, he completed his internship in the Machine Learning Analytics Team at Amazon in Seattle Washington.
His research interests include statistical machine learning, manifold statistics and deep learning for structured data in computer vision and medical imaging. He collaborated with the Wisconsin Alzheimer's Disease Research Center (ADRC) at UW-Madison. His main focus is machine learning and computer vision for visual understanding and he has been actively publishing AI venues (e.g., CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML).
연구실 주소
Woo Jung Informatics 304
연구소명
Machine Learning & Vision Lab
연구소 설립취지
The Machine Learning and Vision Lab (MLV) at Korea University is directed by Hyunwoo J Kim. We are tackling fundamental open problems in machine learning and computer vision to achieve a deep understanding of the visual world. High-level visual perception involves automated image and video analysis, computational geometry, and visual reasoning. Highly structured knowledge, images and videos lead us to study the underlying non-Euclidean space and generalize models, including deep neural networks, to manifolds, and graphs. We develop efficient and scalable solutions to handle real-world visual data in large scale as well as in resource-limited environments.
Designs of Microwave Components
Applications of Metamaterials
High Speed Access Optical Networks
Raido over Fiber Networks
연구실 주소
Science Library 404B
연구소 설립취지
The research in our group is focused on physical computing. This includes the study of theory and applications based on electrical engineering and computer science. In particular, our group is interested in
1. Electronics design using 3D printer
2. Internet of things using open source hardware such as Arduino, Raspberry Pi, and other embedded hardware
3. Communication systems based on software defined radio
4. High speed interconnection